情報リテラシ第二

課題1：入学率図の作成

目標はグラフの作成の練習となります．

具体的に，東工大の統計データから東工大の入学率のデータをグラフとして表現する．

グラフの形などは自由ですが，分かりやすくて，醜くないグラフと要求する． データの正しい理解が最優先です．

授業でmatplotlibを教えていますが，宿題は他のソフトウェア（Excel,Sheetsなど）を使っても構いません．

データ

以下の東工大の統計データページの下記のデータブックから「入学状況」の「学士課程」の一覧表(p.19, 右上)を基本とする．

• PDFファイルの直接ダウンロード
  • 入学状況・進路状況 (PDFファイル)
  • Enrollment and Graduation (英語版)

注意点

Colabのmatplotlibでは，日本語の対応が不十分です（日本語フォントがインストールされていない）． つまり，matplotlibのラベルなどは，日本語が正しく表示されなくて困ります． 日本語のフォントをインストールする事が可能ですが，ややこしい作業なので，本授業では要求としません． その代わりに，演習の時に，ラベルを英語でかくか，日本語を半角ローマ字で書きます．

参考書

• The Economist: Mistakes, we’ve drawn a few by Sarah Leo (英語)
• データ表現に関する発表資料(英語)
• Wikipedia: Types of charts (英語)
• matplotlibのサンプル図 (英語)
• matplotlibのめっちゃまとめ (日本語)